AI 新創的護城河不在算力！專家揭三大關鍵防線：數據壁壘、聚焦痛點、借力巨頭

Spark Labs Taiwan

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在生成式 AI 快速進化的時代，OpenAI、Google 等科技巨頭持續以驚人速度更新模型，從過去每年一版，縮短至僅需三個月。這讓缺乏自研晶片與超大算力的新創企業陷入思考：如果你不是 Google，也不是 OpenAI，該如何在這場全球競賽中突圍？

為此，SparkLabs Taiwan 於「Scaling Asia’s AI Startups for Global Impact」論壇上，與 ZVC、LINE PROTOSTAR 等創投與企業代表共同解析 AI 新創的生存策略，提出三大「護城河防線」。

防線一：建立專業領域的「數據壁壘」

ZVC 管理合夥人 James Lim 指出，AI 競爭的最終戰場是「數據」。Google 與 OpenAI 幾乎掌握了全球絕大多數公開資料，因此新創的突破口在於高度在地化、受監管的專業領域數據，如金融、醫療、法律、製造與國防產業。

這些領域的資料具備強烈的「國內屬性」，形成外商難以逾越的防線。James Lim 強調，成功的團隊必須兼具技術與領域知識，即所謂「T 型人才」——只有真正理解產業邏輯的人，才能讓 AI 模型發揮商業價值。

防線二：從「功能堆疊」轉向「痛點專注」

SparkLabs Taiwan 共同創辦人兼管理合夥人 邱彥錡 認為，許多新創誤以為「功能越多越好」，

卻忽略了用戶真正願意付費的痛點。

他指出：「成功的新創，往往只專注於客戶願意付出十倍價格解決的問題。」

邱彥錡建議，創業團隊應將時間投入於用戶訪談與問題驗證，而非急於開發產品。唯有深度理解需求，才能避免陷入「看似創新、實則平庸」的陷阱，打造具價值的 AI 解決方案。

防線三：借力企業生態系 加速國際化

AI 新創若要快速擴展海外市場，與大型平台企業合作將是關鍵捷徑。

LINE PROTOSTAR 資深經理 Chris Huang 表示，LINE 在亞洲多國擁有龐大用戶基礎，合作不僅能獲得流量入口，也能建立可信的投資人背書。「與 LINE 合作，就等於拿到進入國際 VC 的綠燈通行證。」

同時，ZVC 也透露將優先投資能為金融科技、電商與媒體娛樂等核心業務帶來協同價值的 AI 解決方案，鼓勵新創充分利用企業資源，搭上「巨人肩膀」加速成長。

圖片來源：　創業小聚