AIスタートアップの堀の防衛線は計算力ではない！専門家が明かす3つの重要な防衛線：データの壁、課題への集中、巨大企業の力を活用

Spark Labs Taiwan

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生成型AIが急速に進化する時代において、OpenAIやGoogleなどのテック大手は、かつて年に1回だったモデル更新を、わずか3か月ごとに行うという驚異的なスピードで継続しています。これにより、自社開発のチップや超大規模な計算資源を持たないスタートアップは考えざるを得ません：もしあなたがGoogleでもOpenAIでもない場合、世界的な競争の中でどのように突破口を見出すべきでしょうか。 この課題に対し、SparkLabs Taiwanは「Scaling Asia’s AI Startups for Global Impact」フォーラムにおいて、ZVCやLINE PROTOSTARなどの投資家・企業代表と共にAIスタートアップの生存戦略を分析し、三つの「堀の防衛線」を提示しました。

防衛線1：専門分野における「データの壁」を構築

ZVCマネージングパートナーのJames Limは、AI競争の最終戦場は「データ」であると指摘しています。GoogleやOpenAIはほぼ世界中の公開データを掌握しているため、スタートアップが突破口を見出すには、高度にローカライズされ、かつ規制された専門分野のデータに注目する必要があります。金融、医療、法律、製造、国防産業などがその例に当たります。

これらの分野のデータは強い「国内属性」を持ち、外国企業が容易に越えられない防衛線を形成します。James Limは、成功するチームは技術と領域知識の両方を兼ね備える必要があり、いわゆる「T字型人材」として産業のロジックを真に理解する者だけが、AIモデルに商業的価値を発揮させられることを強調しています。

防衛線2：「機能の積み重ね」から「痛点への集中」へ

SparkLabs Taiwan共同創設者兼マネージングパートナーの邱彥錡は、多くのスタートアップが「機能が多いほど良い」と誤解し、ユーザーが本当に支払いたい痛点を見落としていると指摘しています。彼は次のように述べています。「成功するスタートアップは、往々にして顧客が通常の10倍の費用を払ってでも解決したい問題にのみ集中している。」

邱彥錡は、起業チームは製品開発を急ぐのではなく、ユーザーインタビューや問題の検証に時間を投資すべきだと提案しています。ニーズを深く理解して初めて、「一見革新的に見えても実際は平凡」という落とし穴を避け、価値あるAIソリューションを構築することが可能になるのです。

防衛線3：企業エコシステムを活用して国際化を加速

AIスタートアップが海外市場へ迅速に拡大するには、大手プラットフォーム企業との協力が重要な近道となります。LINE PROTOSTARシニアマネージャーのChris Huangは、LINEがアジア各国で膨大なユーザー基盤を有しており、協力することでユーザーアクセスの入口を得られるだけでなく、信頼できる投資家からの支援も受けられると述べています。「LINEとの協業は、国際VCに進むための通行証を手に入れることと同じです。」

同時に、ZVCも、フィンテック、Eコマース、メディア・エンターテインメントなどの主要事業にシナジーをもたらすAIソリューションへの優先的な投資方針を明らかにし、スタートアップに対して企業リソースを最大限活用し、「巨人の肩に乗って」成長を加速させることを推奨しています。

引用元：創業小聚